最近有同学留言说公司数据量比较大，需要涉及到分库分表等方案。这里会涉及到：如何来分？是先分区？还是先分库？怎么分表等问题？本篇就重点来谈谈应对数据量大的拆分等方案@mikechen为什么要分库分表和读写分离？类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大...

在高并发业务场景下，典型的阿里双11秒杀等业务，消息中间件有不可替代的作用。今天我们一起来探讨：全量的消息队列究竟有哪些？消息队列的核心Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较；以及消息队列的选型等@mikechen一、最全MQ消息队列有哪些那么目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢？如下图所示：这里面...

本篇和大家分享、探讨SSO（单点登录），内容涉及SSO的定义、表现、原理、实现细节等方面的阐述@mikechen一、单点登录介绍单点登录（SingleSignOn），简称为SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。单点登录SSO（SingleSignOn）说得简单点就是在一个多系统共存的环境下，用户在一处登录...

SSO单点登录单点登录（SingleSign-On，简称SSO）是一种身份验证机制，允许用户在一次登录后，就能够访问多个关联的系统，而无需在每个系统中重新进行身份验证。SSO单点登录价值要体现在如下2点：1.用户体验提升SSO允许用户在一次登录后访问多个相关系统，无需在每个系统中都进行繁琐的身份验证。这大大简化了用户的...

消息中间件是高并发架构的基石，之前谈过了RocketMQ和Kafka，今天接着详解RabbitMQ消息中间件@mikechenRabbitMQRabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的，实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息中间件。AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高...

在很多阿里双11高并发场景经常提到QPS、TPS、RT、吞吐量等指标，这些高并发高性能指标都是什么含义？如何来计算？下面我一一详解@mikechen系统吞度量系统吞吐量指的是系统在单位时间内可处理的事务的数量，是用于衡量系统性能的重要指标。例如在网络领域，某网络的系统吞吐量指的是单位时间内通过该网络成功传递的消息包数量...

分库分表是大型架构的必备技能，也是大厂经常考察的重点对象，下面我就全面来详解分库分表中间件@mikechen最新mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》和《大厂最全面试题及答案合集》，请关注本公众号【mikechen的互联网架构】，后台回复：合集，即可领取。分库分表分库分表：是数据库水平扩展的一种常见策...

消息队列是大型高并发架构的核心，也是大厂重点考察的对象，下面我就全面来详解消息队列。消息队列消息队列，全称是：“MessageQueue”，很多时候我们也简称为：“MQ”，本质就是一个保存消息的队列。如下图所示：允许不同的应用程序通过发送、和接收消息进行数据交换，从而实现系统解耦、提高系统可扩展性、和性能。主要解决以下...

消息中间件是亿级互联网架构的基石，其中最典型有“RocketMQ”消息中间件，大厂最爱考察的内容，下面我就全面来详解。RocketMQRocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，具有高吞吐量、低延迟和高可靠性的特点。主要解决，如下4大场景：1、应用解耦通过消息队列将生产者、和消费者解耦，比如：电商平台中，用户下单后，...

Redis是单线程还是多线程，这个是大厂面试经常被问到的话题，下面我就全面详解Redis是单线程还是多线程。Redis单线程Redis在4.0之前使用单线程的模式，即网络IO，以及键值存储服务是由⼀个线程来完成的。为什么采用单线程，主要是有以下几点原因：1.单线程高效使用单线程模式的Redis，其开发和维护会更简单，因...

分库分表分库分表是一种数据库水平扩展的方式，用于解决单一数据库的性能瓶颈和容量限制。分库：将一个逻辑数据库划分为多个物理数据库，每个数据库中存储部分数据。分表：将一个表拆分为多个表，每个表中存储部分数据。分库分表策略常见的分库策略有按：范围、按哈希和按列表分片。1.按范围分片根据某个字段的范围将数据划分到不同的数据库中...

单点登录，很多时候叫“SSO”,也就是Single-Sign-On的缩写，翻译过来就是“单点登录”。单点登录，是一种身份认证方式。大白话就是：用户只需一次登录，即可访问多个相互信任的应用系统，这就是“单点登录”。还是举一个例子，比如：你在阿里登录了一子系统，这个时候，你就不需要“重复登录”。如下图所示：登录一次后，你就...

云计算，英文名：“CloudComputing”，是一种通过互联网提供计算资源、和服务的技术。云计算技术云计算技术，主要包括：计算能力、虚拟化、容器、数据库.........等，用户可以按需使用并按使用量付费。1.虚拟化技术虚拟化技术，是云计算技术实现的核心基础之一，虚拟化，是一种通过软件技术将物理硬件抽象成多个逻辑资...

Nginx是大型架构的关键，也是实现高并发的关键，下面我就重点详解Nginx多少算高并发以及关键技术@mikechen高并发在一些大型互联网公司，比如：阿里的双11就是最经典的代表，每秒几十万的请求，这就是典型的高并发场景。Nginx多少算高并发一般，Nginx通常在几百...到几千个并发连接，就算有一定的并发量了。如...

Docker容器和虚拟机的核心区别和关系是怎么样的？很多同学不太清楚，下面我重点谈谈Docker容器和虚拟机核心区别@mikechenDockerDocker是一种基于“容器技术”的平台，用于构建、打包、和运行应用程序。Docker，它通过轻量级的容器，为应用提供了独立的运行环境，可以保证应用在不同环境中的一致性。Do...

Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen内存存储Redis是一个内存数据存储系统，所有的数据都存在内存中，这使得数据读写速度非常快。内存访问比磁盘访问要快得多，这使得Redis在处理大量请求时能保持极高的性能。RAM的读写速度远远快于磁盘，无论...

Nginx是大型架构的必备中间件，各大厂都在使用，下面我就重点详解Nginx如何实现高并发@mikechenNginxNginx是一款高性能负载均衡器，其出色的性能使其在互联网行业得到了广泛应用。Nginx通过采用异步非阻塞I/O模型、和I/O多路复用技术，成功解决了高并发场景下的性能瓶颈问题。Nginx事件驱动Ngi...

k8s和docker是云原生的核心，也是云技术的重要组成，下面重点谈谈两者的4大核心区别@mikechenDockerDocker是一种开源的容器化平台，主要简化应用程序的构建、部署、和管理。Docker最NB的地方，就在于：Docker通过将应用程序、及其所有依赖项，打包在一个容器中。类似集装箱：这就像把一个完整的货...

Nginx是大型架构的必备中间件，也是高并发的核心组件，下面我就重点详解“5大提升Nginx并发性能方案”@mikechenNginx高并发Nginx是目前全球最流行的Web服务器之一，其广泛使用得益于其卓越的性能。Nginx采用一个主进程（Master），管理多个工作进程（Worker）的架构。每个工作进程通过一个事...

Nginx等负载均衡在大型架构被广泛使用，下面我就重点来详解主流负载均衡选型对比@mikechenNginx轻量级、支持HTTP层负载均衡和反向代理。擅长HTTP层内容处理（如URL路由、缓存、压缩、静态资源分发），本质是一个WebServer+ReverseProxy。优势：高性能：Nginx采用事件驱动的异步非阻塞...

实现百万并发不仅靠Nginx本身性能，还要操作系统、网络、配置的全面协同@mikechen连接配置优化理论最大并发连接数=worker_processes×worker_connections。worker_connections65535;每个worker进程可以独立处理多个连接，增加worker进程数可以提高并行处...

Nginx反向代理作为构建现代Web架构的基石技术，在大型架构发挥着至关重要的作用.Nginx反向代理基础配置最简单且最典型的反向代理场景，用户请求先到达Nginx服务器，再由Nginx转发至后端的应用服务器（如Tomcat、Node.js等）。这种方式可以隐藏后端服务器地址，增强系统安全性，同时可进行请求过滤和负载分...

Nginx是大型架构的必备中间件，下面我就全面来详解Nginx抗住百万并发背后的技术。Nginx核心架构Nginx采用经典的Master-Worker进程模型，这种设计是其高性能、和高可用性的基石。整体架构，如下图所示：+-------------+→注册读事件（非阻塞）→等数据到达→数据到达触发事件→回调读取→注册写...

Nginx在大型网站广泛使用，大厂也经常考察，下面我重点详解6大Nginx正向代理和反向代理区别@mikechenNginx正向代理正向代理就像一个中介，客户端委托中介去访问目标服务器，目标服务器只知道中介的存在，不知道真正的客户端是谁。正向代理位于客户端和目标服务器之间，客户端明确知道目标服务器的地址，但请求首先发送...

Nginx是大型架构的必备中间件，下面我就重点来详解Nginx缓存核心技术@mikechenNginx缓存Nginx缓存：是指Nginx服务器将客户端请求的资源（例如:静态文件、动态页面的响应。。。等）存储在本地存储介质（如磁盘或内存）中。当相同的请求再次到达时，Nginx可以直接从缓存中提供资源，而无需再次向后端服务...