在现代制造业中，生产过程的精细化管理是企业提高效率、保证质量的关键。

某知名MES系统的生产执行管理示意如下图。

再进一步可按照颜色块和功能布局，把生产过程分为四大阶段，N个控制点。白中堂命名为：基础数据管理、生产准备、生产执行、产后分析。

一、生产过程的四个核心阶段

1. 基础数据管理阶段：打好生产管理的地基

如果把生产过程比作建造高楼大厦，那么基础数据管理就是打好地基。这个阶段看似不起眼，却决定了整个生产体系的稳定性和可靠性，失之毫厘差之千里。

基础数据维护：通过持续维护和同步集成基础数据如物料、BOM等，确保各个系统之间数据的一致性和准确性，避免因数据错误导致的各种问题。

产品工艺管理：维护和管理工艺路线，保证工序、工段、设备、工具、资源、每一工序\工段使用的物料，从源头上保障生产安全与质量。

档案管理涵盖了人员、班组、设备、班次和车间等全方位信息，为后续的生产计划、资源调配提供准确依据。

2. 生产准备阶段：磨刀不误砍柴工

工单管理让管理者能够实时查看工单计划和进度，通过开工校验确保所有资源准备就绪，避免延误。

工艺管理实现了无纸化作业，操作人员可以通过电子设备随时查看工艺卡和作业指导书。这些数据与企业的ERP/PLM系统实时同步，确保工艺标准的准确性和一致性。

物料管理通过系统集成，实现了物料需求的自动计算和缺料预警，特别是线边仓管理功能，能够在物料不足时自动触发叫料流程，大大减少了因缺料导致的停产时间。

3. 生产执行阶段：精细管控保质量

过程监控：实时记录生产过程中的各种事件和异常情况，为后续的问题分析和质量追溯提供完整数据支持。

生产操作管理：防错/防呆机制避免操作失误，返工管理确保不合格品得到妥善处理。

设备参数采集：自动采集设备参数为精细化管理和控制提供数据基础。

条码和标签管理：进行标签打印/扫码管理产品标签和标识，通过扫码验证物料信息，通过扫码完成产品入库，大大提高了物料和产品管理的准确性。

4. 生产后分析阶段：用数据驱动改善

生产结束并不意味着管理工作的终结，相反，这个阶段的价值挖掘同样重要。

绩效分析从工单进度、员工效率到产品质量进行多维度分析，不仅评估当期生产效果，更为后续改进提供方向。

数据利用将生产过程产生的海量数据转化为有价值的洞察，通过数据分析发现流程中的瓶颈和改善机会，实现持续优化。

二：岗位职责

生产管理人员需要统筹全局，审批开工准备、监控生产过程，主导生产后的数据分析，制定优化策略。同时，他们还要确保基础数据的准确性，制定关键控制点的标准和要求。

班组长执行生产准备工作，监控生产现场，收集生产数据，确保质量控制措施落地。他们还需要及时汇报生产情况，为管理决策提供第一手资料。

操作工人直接参与生产，需要严格按照标准作业，准确记录生产数据，及时提报异常情况。

生产过程的关键业务控制点经过细化再细化，优化再优化，精益求精。只有每个控制点都精准到位，整个生产系统才能高效运转。通过建立完善的四个阶段管理体系和N个关键控制点，并明确各岗位职责，企业能够构建起稳健高效的生产管理体系，在激烈的市场竞争中赢得优势。

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