LOGO OA教程 ERP教程 模切知识交流 PMS教程 CRM教程 开发文档 其他文档  
 
网站管理员

【C#】.NET 下最快比较两个文件内容是否相同


2025年6月26日 16:49 本文热度 58
最近项目有个需求,需要比较两个任意大小文件的内容是否相同,要求如下:


  1. 项目是.NET Core,所以使用C#进行编写比较方法


  2. 文件大小任意,所以不能将文件内容全部读入到内存中进行比较(更专业点说,需要使用非缓存的比较方式)


  3. 不依赖第三方库


  4. 越快越好


为了选出最优的解决方案,我搭建了一个简单的命令行工程,准备了两个大小为912MB的文件,并且这两个文件内容完全相同.在本文的最后,你可以看到该工程的Main方法的代码.


下面我们开始尝试各个比较方法,选出最优的解决方案:


比较两个文件是否完全相同,首先想到的是用哈希算法(如MD5,SHA)算出两个文件的哈希值,然后进行比较.


写一个MD5比较方法:


/// <summary>
/// MD5
/// </summary>
/// <param name="file1"></param>
/// <param name="file2"></param>
/// <returns></returns>
private static bool CompareByMD5(string file1, string file2)
{
   // 使用.NET内置的MD5库
   using (var md5 = MD5.Create())
   {
       byte[] one, two;
       using (var fs1 = File.Open(file1, FileMode.Open))
       {
           // 以FileStream读取文件内容,计算HASH值
           one = md5.ComputeHash(fs1);
       }
       using (var fs2 = File.Open(file2, FileMode.Open))
       {
           // 以FileStream读取文件内容,计算HASH值
           two = md5.ComputeHash(fs2);
       }
       // 将MD5结果(字节数组)转换成字符串进行比较
       return BitConverter.ToString(one) == BitConverter.ToString(two);
   }
}


比较结果:


Method: CompareByMD5, Identical: True. Elapsed: 00:00:05.7933178


耗时5.79秒,感觉还不错.然而,这是最佳的解决方案吗?


其实我们仔细想一下,答案应该是否定的.


因为任何哈希算法本质上都是对字节进行一定的计算,而计算过程是要消耗时间的.


很多下载网站上提供了下载文件的哈希值,那是因为下载的源文件本身不会改变,只需要计算一次源文件的哈希值,提供给用户验证即可.


而我们的需求中,两个文件都是不固定的,那么每次都要计算两个文件的哈希值,就不太合适了.


所以,哈希比较这个方案被PASS.


这种求算法最优解的问题,我以往的经验是: 去stackoverflow查找 :)


经过我的艰苦努力,找到了一个非常切题的答案: How to compare 2 files fast using .NET? https://stackoverflow.com/questions/1358510/how-to-compare-2-files-fast-using-net/1359947#1359947


得赞最多一个答案,将代码改造了一下放入工程中:


该方法基本的原理是循环读取两个文件,每次读取8个字节,转换为Int64,再进行数值比较.那么效率如何呢?


Method: CompareByToInt64, Identical: True. Elapsed: 00:00:08.0918099

什么?8秒!竟然比MD5还慢?这不是SO得赞最多的答案吗,怎么会这样?


其实分析一下不难想到原因,因为每次只读取8个字节,程序频繁的进行IO操作,导致性能低下.看来SO上的答案也不能迷信啊!


那么优化的方向就变为了如何减少IO操作带来的损耗.


既然每次8个字节太少了,我们定义一个大一些的字节数组,比如1024个字节.每次读取1024个字节到数组中,然后进行字节数组的比较.


但是这样又带来一个新问题,就是如何快速比较两个字节数组是否相同?


我首先想到的是在MD5方法中用过的----将字节数组转换成字符串进行比较:


/// <summary>
/// 读入到字节数组中比较(转为String比较)
/// </summary>
/// <param name="file1"></param>
/// <param name="file2"></param>
/// <returns></returns>
private static bool CompareByString(string file1, string file2)
{
   const int BYTES_TO_READ = 1024 * 10;
   using (FileStream fs1 = File.Open(file1, FileMode.Open))
   using (FileStream fs2 = File.Open(file2, FileMode.Open))
   {
       byte[] one = new byte[BYTES_TO_READ];
       byte[] two = new byte[BYTES_TO_READ];
       while (true)
       {
          int len1 = fs1.Read(one, 0, BYTES_TO_READ);
          int len2 = fs2.Read(two, 0, BYTES_TO_READ);
          if (BitConverter.ToString(one) != BitConverter.ToString(two)) return false;
           if (len1 == 0 || len2 == 0) break;  // 两个文件都读取到了末尾,退出while循环
       }
   }
   return true;
}


结果:


Method: CompareByString, Identical: True. Elapsed: 00:00:07.8088732


耗时也接近8秒,比上一个方法强不了多少.


分析一下原因,在每次循环中,字符串的转换是一个非常耗时的操作.那么有没有不进行类型转换的字节数组比较方法呢?


我想到了LINQ中有一个比较序列的方法SequenceEqual,我们尝试使用该方法比较:


/// <summary>
/// 读入到字节数组中比较(使用LINQ的SequenceEqual比较)
/// </summary>
/// <param name="file1"></param>
/// <param name="file2"></param>
/// <returns></returns>
private static bool CompareBySequenceEqual(string file1, string file2)
{
   const int BYTES_TO_READ = 1024 * 10;
   using (FileStream fs1 = File.Open(file1, FileMode.Open))
   using (FileStream fs2 = File.Open(file2, FileMode.Open))
   {
       byte[] one = new byte[BYTES_TO_READ];
       byte[] two = new byte[BYTES_TO_READ];
       while (true)
       {
           int len1 = fs1.Read(one, 0, BYTES_TO_READ);
           int len2 = fs2.Read(two, 0, BYTES_TO_READ);
           if (!one.SequenceEqual(two)) return false;
           if (len1 == 0 || len2 == 0) break;  // 两个文件都读取到了末尾,退出while循环
       }
   }
   return true;
}


结果:


Method: CompareBySequenceEqual, Identical: True. Elapsed: 00:00:08.2174360


竟然比前两个都要慢(实际这也是所有方案中最慢的一个),LINQ的SequenceEqual看来不是为了效率而生.


那么我们不用那些花哨的功能,回归质朴,老实儿的使用while循环比较字节数组怎么样呢?


/// <summary>
/// 读入到字节数组中比较(while循环比较字节数组)
/// </summary>
/// <param name="file1"></param>
/// <param name="file2"></param>
/// <returns></returns>
private static bool CompareByByteArry(string file1, string file2)
{
   const int BYTES_TO_READ = 1024 * 10;
   using (FileStream fs1 = File.Open(file1, FileMode.Open))
   using (FileStream fs2 = File.Open(file2, FileMode.Open))
   {
       byte[] one = new byte[BYTES_TO_READ];
       byte[] two = new byte[BYTES_TO_READ];
       while (true)
       {
           int len1 = fs1.Read(one, 0, BYTES_TO_READ);
           int len2 = fs2.Read(two, 0, BYTES_TO_READ);
           int index = 0;
           while (index < len1 && index < len2)
           {
               if (one[index] != two[index]) return false;
               index++;
           }
           if (len1 == 0 || len2 == 0) break;
       }
   }
   return true;
}


结果是....


Method: CompareByByteArry, Identical: True. Elapsed: 00:00:01.5356821


1.53秒!大突破!看来有时候看起来笨拙的方法反而效果更好!


试验到此,比较两个900多MB的文件耗时1.5秒左右,读者对于该方法是否满意呢?


No!我不满意!我相信通过努力,一定会找到更快的方法的!


同样.NET CORE也在为了编写高性能代码而不断的优化中.


那么,我们如何继续优化我们的代码呢?


我突然想到在C# 7.2中加入的一个新的值类型: Span<T>,它用来代表一段连续的内存区域,并提供一系列可操作该区域的方法.


对于我们的需求,因为我们不会更改数组的值,所以可以使用另外一个只读的类型ReadOnlySpan<T>追求更高的效率.


修改代码,使用ReadOnlySpan<T>:


/// <summary>
/// 读入到字节数组中比较(ReadOnlySpan)
/// </summary>
/// <param name="file1"></param>
/// <param name="file2"></param>
/// <returns></returns>
private static bool CompareByReadOnlySpan(string file1, string file2)
{
   const int BYTES_TO_READ = 1024 * 10;
   using (FileStream fs1 = File.Open(file1, FileMode.Open))
   using (FileStream fs2 = File.Open(file2, FileMode.Open))
   {
       byte[] one = new byte[BYTES_TO_READ];
       byte[] two = new byte[BYTES_TO_READ];
       while (true)
       {
           int len1 = fs1.Read(one, 0, BYTES_TO_READ);
           int len2 = fs2.Read(two, 0, BYTES_TO_READ);
           // 字节数组可直接转换为ReadOnlySpan
           if (!((ReadOnlySpan<byte>)one).SequenceEqual((ReadOnlySpan<byte>)two)) return false;
           if (len1 == 0 || len2 == 0) break;  // 两个文件都读取到了末尾,退出while循环
       }
   }
   return true;
}


核心是用来比较的SequenceEqual方法,该方法是ReadOnlySpan的一个扩展方法,要注意它只是方法名与LINQ中一样,实现完全不同.


那么该方法的表现如何呢?


Method: CompareByReadOnlySpan, Identical: True. Elapsed: 00:00:00.9287703


不 到 一 秒!


相对上一个已经不错的结果,速度提高了差不多40%!


对此结果,我个人觉得已经很满意了,如果各位有更快的方法,请不吝赐教,我非常欢迎!


关于Span<T>结构类型,各位读者如有兴趣,可浏览该文章,该文有非常详细的介绍.


后记


文中的代码只是出于实验性质,实际应用中仍可以继续细节上的优化, 如:


  • 如两个文件大小不同,直接返回false


  • 如果两个文件路径相同,直接返回true


  • ...


试验工程的Main方法源码:


static void Main(string[] args)
{
   string file1 = @"C:\Users\WAKU\Desktop\file1.ISO";
   string file2 = @"C:\Users\WAKU\Desktop\file2.ISO";
   var methods = new Func<string, string, bool>[] { CompareByMD5, CompareByToInt64, CompareByByteArry,  CompareByReadOnlySpan };
   foreach (var method in methods)
   {
       var sw = Stopwatch.StartNew();
       bool identical = method(file1, file2);
       Console.WriteLine("Method: {0}, Identical: {1}. Elapsed: {2}", method.Method.Name, identical, sw.Elapsed);
   }
}


转自:WAKU

cnblogs.com/waku/p/11069214.html


该文章在 2025/6/26 18:55:12 编辑过
关键字查询
相关文章
正在查询...
点晴ERP是一款针对中小制造业的专业生产管理软件系统,系统成熟度和易用性得到了国内大量中小企业的青睐。
点晴PMS码头管理系统主要针对港口码头集装箱与散货日常运作、调度、堆场、车队、财务费用、相关报表等业务管理,结合码头的业务特点,围绕调度、堆场作业而开发的。集技术的先进性、管理的有效性于一体,是物流码头及其他港口类企业的高效ERP管理信息系统。
点晴WMS仓储管理系统提供了货物产品管理,销售管理,采购管理,仓储管理,仓库管理,保质期管理,货位管理,库位管理,生产管理,WMS管理系统,标签打印,条形码,二维码管理,批号管理软件。
点晴免费OA是一款软件和通用服务都免费,不限功能、不限时间、不限用户的免费OA协同办公管理系统。
Copyright 2010-2025 ClickSun All Rights Reserved